Havayolları hedeflerine daha iyi ulaşabilmek için hızla öğrenmesi ve uyum sağlaması gereken çeşitli kaynaklardan gelen büyük hacimli verileri işler. Yapay zekâ (AI) bu çabaya çok yardımcı olabiliyor.
American Airlines’tan yapılan açıklamaya göre, yapay zekâ ABD’li havayolu için yeni bir şey değil. Havayolunun verileri incelemesine, müşterileri ve ekip üyelerini doğrudan ve olumlu şekilde etkileyebilecek çözümler oluşturmasına ve daha da önemlisi deneyimlerini iyileştirmesine yardımcı oluyor.
Açıklamada, American’ın bu verilerden ders çıkarabileceği, içgörüler elde ederek müşterilerle bulundukları yerde daha iyi buluşabileceği, müşteri yolculuğunu basitleştirmek için veri odaklı kararlardan yararlanabileceği ve işletmeye fayda sağlayan sonuçlar elde etmek için gereken süreyi azaltabileceği belirtildi.
AI teknolojisinin, insan karar alma sürecini değiştirmeye değil, güçlendirmeye odaklı olduğu vurgulandı. American’ın AI’ya yaklaşımının, yönetişim temeline dayandığı, teknolojinin ve çıktılarının güvenli, emniyetli ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağladığı belirtildi.
Akıllı Kapı’nın taksi sürelerini kısaltmak, rampa yoğunluğunu azaltmak ve uçakların kapılara daha hızlı ulaşmasına yardımcı olmak için makine öğrenimini nasıl kullandığını çok duyduk, ancak AI havayolunun her yerinde ve onlarca yıldır devrede. İşte AI’nın müşteriler ve ekip üyeleri için deneyimi iyileştirmesinin birkaç yolu:
Müşteriler için AI
Yıllardır American, müşterilerinin ihtiyaçlarını karşılayan aa.com’da ve mobil uygulamada yeniden rezervasyon seçeneklerini görmelerine yardımcı olmak için makine öğreniminden yararlanıyor, böylece yolculukları kesintiye uğradığında hızla değişiklik yapabiliyorlar.
Yük faktörlerini ve maliyetleri tahmin eden tahmin modelleri aracılığıyla doğru programı oluşturmak, böylece havayolu müşteriler için daha iyi teslimat yapabiliyor.
Operasyonda AI
AI, her gün açık uçuşları karşılamak için kaç mürettebat üyesine ihtiyaç duyulduğunu tahmin etmeye yardımcı oluyor. Bu, ekip üyelerine esneklik sağlarken havayolunun müşteriler için güvenilir bir operasyon yürütmesini sağlıyor.
Makine öğrenimi, blok sürelerini (kalkıştan varış noktasına kadar geçen süre) tahmin ederek güvenilir ve verimli bir operasyon yürütülmesine yardımcı oluyor. American ayrıca bagaj hacimlerini daha iyi tahmin etmek ve müşterilerin ve çantalarının daha hızlı yola çıkmasına yardımcı olmak için bagaj modellerine bakıyor.
Sırada ne var?
Generative AI (Gen AI), müşterilerin çevrimiçi ve mobil uygulamada daha iyi self servis hizmeti vermelerine yardımcı olmaktan daha verimli bir operasyon yürütmeyi sağlamaya kadar müşteri deneyimini iyileştirmek için daha da fazla fırsat sunacak.
American, Gen AI’yı yönetmek ve bu yeni teknolojiyi ileride ölçeklendirmek için temel oluşturan bir yönetim çerçevesi oluşturmak için merkezi bir yaklaşım benimsiyor.
Bu gönderi kategorisi hakkında gerçek zamanlı güncellemeleri doğrudan bildirim almak için tıklayın.